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>>中国信息通信研究院
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我们具体的服务场景是什么,大家对这个界面应该不会感到很陌生,如果大家也有玩腾讯游戏的话,对这样的界面应该是很熟悉的,这也算我们数据整个增值服务的一些呈现,包括玩家在游戏里面的历程、对战的战绩信息、个人中心、社区交友、任务系统,任务系统是基于我们实时能力构建起来的一个数据应用。      >>>更多详情

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15:10

我们大家知道IBM Watson更多做的是AI这块的医疗相关分析,比如说癌症分析,从这张图可以看到,Watson是偏AI的但是它更关心的是数据资产。Watson把目前的资产分为四个阶段。      >>>更多详情

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14:50

谈到主数据管理,中国外运也是在数据管理方面被逼到没办法的境地偶然撞到了要做主数据管理的工作。因为中国外运是一个历史悠久的老牌央企,因此有国企央企的一些特点,比如分支机构比较多、管理层级多、总部管控能力相对较弱等等。因此我们的数据管理、IT运营系统等方面呈现出自由散漫的管理特点,东一片西一片。      >>>更多详情

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14:30

我今年从年初到现在其实一直在不停地跟很多企业在聊数据资产管理的事情,因为我从2005、2006年就开始做这个领域,我之前在金融领域做这个东西,这两年跨行业做得比较多,跟多个行业都有类似的实践,所以有很多跨行业的一些案例思考我觉得还是特别值得拿出来跟大家做一些分享。      >>>更多详情

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14:10

总结2018年的成果,展望2019年。有人说,人工智能是生产力的变革、区块链是生产关系的变革、大数据是生产资料的变革,不敢说大数据是生产资料的变革,但是大数据的价值、大数据是钻石矿是重要资产已经深入人心。      >>>更多详情

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13:50

标准就是结合了业界的需求,针对我们通用知识图谱的这些基础的功能和性能的一些指标,规定了七大类的技术要求。      >>>更多详情

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11:45

我们做这个报告的初衷是为了去了解工业企业在面对数据管理问题的时候的一些真实的需求,现在的数据管理的现状是怎么样的,在做数据资产化的过程当中会遇到哪些问题,我们在今年下半年的时候联合了工业互联网产业联盟一起针对工业数据资产管理的问题展开了调研,问卷全部是通过网络渠道进行发放的,回收上来一共120份,收到了有效问卷是74份。      >>>更多详情

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11:30
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其实在这几年大数据不管在国际上还是在中国都呈现高速发展的增长的态势,在国际上我们参考了国际上很多权威的调研,在2017年的时候全球的大数据和商业数据分析的市场规模是1500亿,增速大概是百分之十几的增速,其中很多行业,银行、离散制造、流程制造和政府行业都是大数据需求最旺盛的行业,增速是非常快的。      >>>更多详情

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10:55

第一阶段我们组成了一个调研组,分别赴北京、上海、深圳、杭州等地的大型支付机构开展的实地的走访调研,深入了解支付机构在数据治理方面的现状,之后针对剩下的200余家相关会员单位发放了调查问卷,调查问卷基本做到机构和业务的全覆盖。调研的内容包括数据治理、数据资产管理、数据应用等。      >>>更多详情

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10:35

IDC的统计显示,我们现在通过AI的项目里面,我们通过前期的AI试用,96%的AI的项目遭遇到的问题也不是AI的技术问题,而是AI的数据问题,为什么这么说呢?因为传统企业的数据都是结构化的,都是来自于各个系统,相互之间的关联、相互之间的标准缺乏。      >>>更多详情

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10:15

数据资产化,刚才我们谈业务要数据化,数据要资产化,资产化我们借助我们底层,根据我们数据能力框架定义好的我们一些数据管控的机制也好,我们数据管理核心的一些能力,通过这些建设来支撑,保证中国建设银行的数据能够达到全、省、快、信、易、好,整个让我们的数据是良性的,使得我们要数据的时候很快可以拿到而且是可信的,而且是容易的。      >>>更多详情

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09:55

讨论数据权还有不同的角度,既有我们说保护的角度,大家可能知道今年欧盟GDPR正式地实施,更多的是站在个人数据隐私保护的角度,在过去的一段时间里,可能在我们国家也出现了很多数据隐私的这样的争议性的这种案件,从这个角度上说,数据的隐私的保护是非常重要的。      >>>更多详情

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09:35

要认识小数据必须解决几个问题,一个是现在大家的说法我做了一些收集,有三种典型观点,一个是小数据指零星的弱信号,第二是小数据是指结构化的采样数据,从采样来看一般是抽取1-2%或者5%的小样数据来做整理和评判,另外还有一种小数据是指数据容量比较小的那些数据。      >>>更多详情

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09:25

大数据产品能力测试证书颁发      >>>更多详情

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09:15

数据资产管理专家证书颁发      >>>更多详情

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09:10

大数据是继土地劳动力、资本、技术之后的最活跃的关键的生产要素,对经济发展、社会生活和国家治理产生着根本性、全局性的影响。      >>>更多详情

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09:00

当前,全球大数据正进入加速发展时期,技术产业与应用创新不断迈向新高度,大数据时代已经悄然来临。      >>>更多详情

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09:05

当前,大数据与经济社会交汇融合,是热点也是难点,是机遇也是挑战,对于国家大数据是至关重要的基础性战略资源,对于行业大数据则是推动企业不断进步的动力,数据作为日益重要的战略资源,需要完善的管理体系,数据资产管理是现阶段推动大数据以实体经济、深度融合、新旧动能转换,经济转向高质量发展阶段的重要的工作内容,在大数据应用体系中起到了承上启下的重要的作用。      >>>更多详情

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09:00

今天的会议将集中探讨和发布数据资产管理领域的一系列成果,并颁发一些在大数据领域具有代表意义的证书和奖项。现在我宣布,2018数据资产管理大会正式开始!      >>>更多详情

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08:00

会议日程以当天为准。      >>>更多详情

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