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中国信息通信研究院云计算与大数据研究所何宝宏所长:互联网技术的风向2019

2018-12-19 10:35

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  我为什么叫风向呢?我们这个时代要抢占风口,但是不是所有的风口都是应该抢的,有的是飓风,有的是逆风,所以要看风向。后面给大家介绍一下最新技术2018年的点评,纯属于个人的点评。

  云计算经过12年的发展,已经成为了关键基础设施的重要部分,发展可以说是成熟了,或者说相对成熟了。未来我们要把高技术的云计算回归成传统的产业,因为它未来要变成传统产业。我相信未来几年大家不用说云计算是什么,这个概念从我们群众中又回到我们技术上,回到我们产业圈,就表示我们成功了。

  前些年说云计算是先进的高科技,毫无疑问从今年或者往后看,不上云才是落后的,上云不代表先进,这是很明显的发展变化。包括企业组织架构的调整,公有云的市场格局已经确定了,所以大家的主战场都转到了私有云。最近很多的公司在调整他们云计算的组织结构,就意味着它已经真的发展成熟了。

  还有新技术的安全,原来是云计算的功能,现在独立成了一个产品,一个标准化的服务。云网越来越走向融合,越来越多的数据聚集到云端,数据在哪里风险就在哪里。所以围绕它的新风险必然会产生,但是请大家放心。

  搞云的后面,还有后台的建设,针对云的服务,开发运营的模式也发生变化,开发、运维越来越一体化,你面对的对象变了,对应的人的工作方式也要变,要运维一体化、智能化、标准化、模块化。

  对应云的开源,开源已经是不能绕开的话题。20年前开源在山寨商业软件,今天开源已经成了创新引领的力量。如果说我们一开始认为开源只是一种新的软件的生产方式,现在开源变成了生态竞争有利的工具,一种武器,已经发展成生态竞争的工具。如果说当年我们国内做开源,主要是如何把国际上的开源软件拿过来,把它更好的本土化。现在我们做的更多的工作是本土的开源项目如何国际化。当年我们做开源,让软件开源,代码开放出来给用户,代码的控制权交给了用户,带来了巨大的好处,任何的权益的移交也伴随着责任的移交、风险的移交,同样的开源实际上将软件的风险责任,由软件开发商、软件运营商转给了用户。因为东西都给你了,责任就是你,这跟互联网的设计思路一模一样,把权利交给终端,终端的责任风险也是你的,所以要高度重视开源的风险,开源有些需要有许可证的,开源是有专利的,是有著作权的,有维护、服务、升级、安全等等很多的问题。2018年我们尤其是开源发生了很多大的事件,开源社区并购的发生,一些开源开始走向了收费。

  云计算,开源的基本假设是说我产品是不收费的、给你的,这是在没有云计算的时候设计的一套思想,因为没有服务。今天我们有了服务以后发现,越来越多搞云计算的,云服务商拿着开源软件,搭自己的云计算平台卖服务,这是鼓励开源的发展。走到今天,今年以来,云计算对开源提出了很多的问题,这个会持续,因为颠覆了当年开源基本的设计理念,所以到了新的高度,有新的挑战。我们有很多的开源,当然要创新,从开源开始,你连开源的壳都不会换,换什么芯。但是不能以换壳为本,还是要逐步的把壳一点点往里换,那就是核心技术。

  大数据经过几年发展,面临自己新的挑战。2012年的时候我们开始做大数据,7年过去了,今年最大的一个挑战是什么?隐私保护的问题,一方面说明我们确实存在一些问题,另外一方面大数据真的落地了。这是个新的问题,过去每个人被人记住是一种幸福的,因为人的大脑是什么都记不住的,大部分都忘掉了。今天你忘了机器就记住了,所以我们几千年来的技术发展只有一个路,如何更好的记住一个东西,因为人老忘。今天技术先进了,不该记的也记住,所以我们今天的技术反方向没有做,如何让机器忘掉一些东西、如何忘记的技术没有,只能靠管理。这是一个新的发展方向,如何让技术忘记东西,让管理成为手段。

  大数据如何变成资产?还是不会。前些年我们觉得数据资产不是管理问题,是财务问题。错了,经过这一两年的发展,不仅仅是管理问题,需要新的技术手段。当一种新的资产出现了,我们需要创造新的手段把它真正的变成资产。如何变成资产,这是未来几年要做的事情。我们主张开放数据,不是0和1的问题,就跟我刚才讲的开源一样,开源不是简单把代码放上去就可以了,而是设计出一百多种开源许可证,针对数据如何开放,中间会有很多的状态,所以我的观点是,我们不仅仅要面对软件设计开源的许可证,我们面对数据的开放,是不是也应该设计面向数据开放的开放数据的各种各样的许可证。

  区块链水深火热,没有链的币肯定是空气币,但是没有币的区块链还是区块链。当你回归到技术,回归到产业的时候,我们后面还要做的事情很多,区块链的越来越回顾现实,2018年是区块链理想破灭的一年,2019年我坚信区块链是走向越来越理性的一年。比特币已经形成了三个中心,代码中心、算力中心、财富中心。说区块链会颠覆世界,这绝不可能。我们在区块链的控制下,你可以自由自在做很多的事情,我为什么推出可信区块链,因为区块链从数学上是可信的,但是只是表明一个公式,你怎么证明代码是可信的,所以我们推出可信区块链的计划,代码要可信,管理上是不是可信,你给我外部的数据本来就是假的,怎么办?数据从进入区块链到离开区块链之前是不可篡改的,但是进来之前改了行不行?下来之后改了行不行?我物理世界的物体跟区块链数据之间的对应关系改了行不行?肯定面临很多的挑战。所以如果说有一个系统引入了区块链,你就可以完全相信它了,他一定是个骗子。

  算法的问题越来越突出,算法控制着我们整个世界,算法是人设计的,因为算法更多关注效率,而不是公平和道德的问题,算法已经控制了我们的数字社会、数字经济,但是我们算法是不透明、不开放的、不可解释的。我坚信从明年开始,我们要越来越多关注算法问题。美国股市的暴跌,有人说这也是算法的问题。2008年金融危机的时候说主要是计算机算法的问题,不是金融的问题,是技术的问题,算法从来都是背锅的。

  2018年AI取得了很多的进步,看起来开源框架的竞争趋于结束,但推理侧还是碎片化的,在硬件中小企业选择GPU比较多,大场可以定制,数据的问题依然没有解决,高质量的数据如何打标签的问题,质量的问题,这是一直传下来的问题。我们对原来算法可以说已经取得长足的进展,我们面临的问题,传统的算法已经接近于局限,新的算法还在研究中,每次当你人工智能成功了,做了很多应用之后,大家这说不是人工智能,这是算法,每次都是这样的。今年我们也会陷入这个圈子里面去,所有人工智能做出来的都说这不是人工智能。

  关于摩尔定律的问题,我们原来行业的增长是有节奏性的,因为根本是摩尔定律。当摩尔定律减速、停止,会导致我们整个行业的发展节奏变得不稳定,因为不知道什么时候会突破,不是像当年稳定的突破,所以摩尔定律减速有问题以后,我们以前要做加法现在要做减法,如何优化做法,如何优化硬件,如何优化软件,优化成为很关键的词。我判断大的IT技术很难出现或者很少了,所有技术的爆发都是波浪的,开源也收费了,都预示着我们这波技术浪潮可能走到一个阶段了,下面可能会发生转折。

  我们该相信什么?大数据让我们相信数据,拿数据来说话,但是数据能造假。人工智能让我们相信算法,但是算法有偏见。区块链让我们相信机器,但是机器会诈骗。大家不要相信我,我是来做广告的,我的演讲到此结束,谢谢大家!

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